Плодоводство
и виноградарство Юга России
Генетические ресурсы, сортоизучение, селекция
В статье представлены результаты генотипирования 16 образцов винограда с неопределенным статусом с Ампелографической коллекции «Магарач» по 9 ядерным микросателлитным маркерам (ssrVVMD5, ssrVVMD7, ssrVVMD25, ssrVVMD27, ssrVVMD28, ssrVVMD32, ssrVrZAG62, ssrVrZAG79, ssrVVS2). Экстрагирование геномной ДНК с помощью ЦТАБ-буфера проводили из усреднённой пробы молодых листьев или зелёной камбиальной ткани побегов. Чистоту и количество ДНК оценивали спектрофотометрирически на приборе «Biophotometer plus». Полимеразная цепная реакция выполнена на амплификаторе «T100 Thermal Cycler» (BioRad). В составе ПЦР-смеси использовали реакционную смесь 2.5х и праймеры с флуоресцентными метками FAM, TAMRA, R6G производства компании «ООО Синтол». Праймеры были объединены в мультиплексы в соответствии с размерами получаемых ампликонов и температурой отжига. Фрагментный анализ ПЦР-продуктов выполнен на генетическом анализаторе ABI Prism 3130 с использованием программного обеспечения Gene Mapper. Идентификацию сортов проводили путём сравнительного анализа полученных микросателлитных профилей с базой данных Vitis International Variety Catalogue (VIVC). По результатам генотипирования образцы с неопределённым статусом идентифицированы как сорта: Асыл кара, Васарга чёрная, Галбена де Одобешты, Генуса цибил, Грек руж, Кручулита, Мараш червен, Мускат венгерский, Мускат гамбургский, Мцване кахетинский, Негру выртос, Озировка, Плавай, Ркацители, Саперави, Цоликоури. Выявленные отличия полученных ДНК-профилей от данных базы VIVC по 1-2 аллелям, предположительно, можно объяснить популяционной изменчивость, а в некоторых случаях соматическими мутациями. Данное исследование демонстрирует результат молекулярно-генетического подхода для идентификации сортов винограда.
Слива домашняя – одна из важных плодовых культур. На базе генофонда сортов и гибридов Крымской ОСС филиала ВИР был создан новый перспективный сорт сливы домашней – Жемчужина Юга, отвечающий агроэкологическим условиям Краснодарского края для плодовых насаждений. В статье показаны результаты комплексной оценки нового раннего сорта сливы домашней, полученного от целенаправленного межсортового скрещивания. Новый сорт обладает следующими хозяйственно ценными показателями: скороплодность – дает стабильный урожай на 3-4 год после посадки; раннее созревание плодов – начало, середина II декады июля; крупноплодность – средняя масса плода от 61,0 г и выше, плоды одномерные; средняя урожайность – 30,2 ц/га; устойчив к грибным болезням (монилиоз менее 1 балла, клястероспориоз – 0 балла); засухоустойчивость – средняя; сорт универсального назначения с высоким качеством свежих плодов (4,7 балла) и продуктов переработки (сок, компот, сухофрукты более 4,5 балла); высокие биохимические показатели плодов (сухое вещество – 17,7 %, сахара – 10,1 %, кислотность – 0,74 %). Дерево сорта Жемчужина Юга среднерослое от 1,70 м до 2,5 м, средней густоты с прямыми побегами. Плоды продолговатой формы с нежной кожицей, основная окраска желтая, покровная – бордовая, сплошная, мякоть желтая, нежная, характер вкуса сладкий. Косточка крупная 1,3 г сплюснутая. Сорт внесен в Государственный реестр селекционных достижений РФ.
Культура винограда на территории Краснодарского края широко распространена с давних времен. Но, несмотря на это, вопросы по изучению и пополнению генофонда винограда дикорастущими формами остаются открытыми и актуальными. В данной статье авторами показаны результаты исследования дикоросов винограда, произрастающих на территории природного парка «Сафари парк» и в районе Тонкого мыса Краснодарского края. В результате экспедиционных исследований обнаружено семь популяций дикорастущего винограда, имеющих некоторое сходство и отличия в морфо-биологических признаках. Дана краткая характеристика эколого-географических и природно-климатических условий произрастания дикорастущих форм винограда исследуемой территории. Исследуемые формы – двудомные растения, так как имеются образцы как с мужским типом цветка, так и с женским. С найденных форм винограда был отобран материал для дальнейшего изучения. Обнаружена изменчивость некоторых признаков, например: степень открытости верхушек молодых побегов и их опушения, насыщенность окраски верхушек молодых побегов и молодых листьев, вид и степень опушений сформированных листьев, формы и степень гофрированности листьев, тип цветка, глубина вырезок листьев и др. На момент отбора проб для дальнейшего изучения исследуемые дикорастущие формы винограда не имели визуально видимых повреждений основными вредителями и болезнями.
Наиболее важными при оценке новых сортов и гибридов сливы являются биохимические показатели и показатели вкусовых качеств плодов, которые не только позволяют определить направление их использования для переработки, но и выделить источники селекционно-ценных признаков. В статье представлены результаты оценки 15 новых гибридов сливы домашней в условиях Прикубанской зоны садоводства Краснодарского края, полученных от направленных скрещиваний. Целью исследований была оценка плодов гибридов сливы домашней по биохимическим показателям (сухие вещества, сумма сахаров и общая кислотность, витамин С, P-активные вещества), вкусовым (сахарокислотный индекс) и товарным качествам (масса плода, индекс формы, масса косточки и ее соотношение к общей массе плода), выделение лучших, по комплексу ценных признаков, для дальнейшего использования в селекционном процессе. Установлено, что в условиях Прикубанской зоны плодоводства в плодах сливы накапливалось в среднем 11,8 % сахаров, 18,0 % сухих веществ, 0,87 % кислот. Наибольшее содержание сахаров в плодах гибридов наблюдалось у форм 1-55, 2-64 и составляло 14,9 %. Сахарокислотный индекс, как один из основных показателей вкуса был отмечен у гибрида 2-64 (15,7). Высоким содержанием аскорбиновой кислоты характеризовались гибриды сливы 1-55 (5,1 мг/ 100 г) и 1-76 (5,0 мг/ 100 г). Лучшие показатели по наличию в плодах Р-активных веществ зафиксированы у гибридов 2-62 (85,9 мг/ 100 г) и 2-64 (90,6 мг/ 100 г). В результате выделен гибрид 2-64, характеризующийся высоким содержанием сухих веществ, сахаров, P-активных веществ, а также вкусовыми качествами. Его можно рекомендовать как источник селекционно-значимых признаков для получения новых сортов и расширения в определенной степени генетического разнообразия сливы домашней.
Современное интенсивное плодоводство предполагает закладку и эксплуатацию насаждений саженцами, привитыми на подвои, ограничивающими рост деревьев с одновременным увеличением продуктивности сада при увеличении плотности посадки. При этом сами подвои должны обеспечивать не только ослабление силы роста деревьев, но и адаптированность к почвенным условиям, которые могут существенно отличаться в зависимости от типа как самого подвоя, так и почвы. Цель исследования: изучить влияние внешних факторов окружающей среды, экстремальных для многолетних плодовых культур, на особенности роста и развития их корневых систем. Исследования проводились на различных по силе роста подвоях (ММ106, М26, М9 и сеянцы культурных сортов яблони). Изучение корневых систем проводилось методом послойных раскопок с последующей фиксацией результатов наблюдений. Установлено, что различные по силе роста подвои яблони формируют различную по глубине залегания корневую систему. Наблюдается тенденция – увеличение силы роста подвоев с более глубоким развитием корневой системы деревьев яблони. У деревьев яблони, привитых на более рослые подвои, отмечается более продолжительный процесс развития (онтогенеза) корневой системы. Так, на карликовом подвое М9 глубина освоения почвенного профиля не отличается на шестой год от таковой в третьем году, в то время как у деревьев на сильнорослом подвое она увеличилась на 40 см. Заглубляющиеся корневые системы деревьев с более рослыми подвоями, не смотря на увеличение засухоустойчивости растений, могут снижать уровень ответа растений на применяемую фертигацию, что потребует перехода с системы подкормок микроэлементами в течение вегетации на некорневые подкормки. В ходе исследований разработана математическая модель, которая показывает влияние силы роста подвоев, а также суммарной массы корней на водный дефицит растений по формуле: X18=1/(0.0010+0.0002*X1+0.0012*X17) с точностью множественной корреляции 0,9671.